L'intelligence artificielle pour la détection d'intrusions dans l'Internet de objets : le cas du protocole MQTT. Mémoire de master / Amy Thiandoum / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)  

Public ISBD Titre de série : L'intelligence artificielle pour la détection d'intrusions dans l'Internet de objets : le cas du protocole MQTT Titre : Mémoire de master : Informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Amy Thiandoum, Auteur ; Youssou Faye, Directeur de la recherche Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 Importance : 1 vol. (104 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Internet des objets  Sécurité  Détection d'intrus  Intelligence artificielle  Machine learning  XGBoost  CNN-LSTM  MQTT Index. décimale : MI24/7 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2213 L'intelligence artificielle pour la détection d'intrusions dans l'Internet de objets : le cas du protocole MQTT. Mémoire de master : Informatique [texte imprimé] / Amy Thiandoum, Auteur ; Youssou Faye, Directeur de la recherche . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 . - 1 vol. (104 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Internet des objets  Sécurité  Détection d'intrus  Intelligence artificielle  Machine learning  XGBoost  CNN-LSTM  MQTT Index. décimale : MI24/7 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2213

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
0200000032	MI24/7 ex.1	Mémoires	Bibliothèque Centrale	Thèse, Mémoire	Exclu du prêt

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