Bibliothèque Centrale de l'Université Assane Seck de Ziguinchor
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Faire une suggestion Affiner la rechercheAlgorithmes / Thomas H. CORMEN / Malakoff : Dunod (2013)
Titre : Algorithmes : notions de base Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas H. CORMEN, Auteur Editeur : Malakoff : Dunod, 2013 Collection : sciences sup Importance : 1 vol. (229 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-070151-3 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes
Structures de données (informatique)
Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 005.1 Algorithmes : notions de base [texte imprimé] / Thomas H. CORMEN, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2013 . - 1 vol. (229 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-070151-3
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes
Structures de données (informatique)
Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 005.1 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079231301 005.1 COR ex.1 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079231302 005.1 COR ex.2 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079231303 005.1 COR ex.3 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Exclu du prêt
Titre : Algorithmes : notions de base Type de document : texte imprimé Auteurs : Thomas Cormen, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur Editeur : Dunod, DL 2013 Collection : Sciences sup. Informatique Importance : 1 vol. (X-229 p.) Présentation : ill., fig., tabl., couv. ill. en coul. Format : 22 cm Note générale : Bibliogr. p. 220. Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes Structures de données (informatique) Manuels d'enseignement supérieur Cormen, Thomas H. (19..-....) Soulard, Hervé (19..-...) Index. décimale : 005.1 Résumé : La 4e de couverture indique : "[L'objectif de ces ouvrage] est de vous décrire la manière dont sont conçus les algorithmes, de vous expliquer les méthodes qui permettent de trier les informations ou de raisonner sur des problèmes simples qui peuvent être modélisés à l'aide de structures mathématiques appelées arbres." Algorithmes : notions de base [texte imprimé] / Thomas Cormen, Auteur ; Hervé Soulard, Traducteur . - Dunod, DL 2013 . - 1 vol. (X-229 p.) : ill., fig., tabl., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (Sciences sup. Informatique) .
Bibliogr. p. 220. Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes Structures de données (informatique) Manuels d'enseignement supérieur Cormen, Thomas H. (19..-....) Soulard, Hervé (19..-...) Index. décimale : 005.1 Résumé : La 4e de couverture indique : "[L'objectif de ces ouvrage] est de vous décrire la manière dont sont conçus les algorithmes, de vous expliquer les méthodes qui permettent de trier les informations ou de raisonner sur des problèmes simples qui peuvent être modélisés à l'aide de structures mathématiques appelées arbres." Exemplaires(0)
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Titre : Algorithmique, structures des données et programmation Pascal et C++, Tome 1 Type de document : texte imprimé Auteurs : Serigne Bira Gueye, Auteur Editeur : Dakar : L'Harmattan-Sénégal, 2014 Collection : La librairie universitaire. Manuels Importance : 1 vol. (196 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., cartes, couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-336-30488-5 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes
C plus-plus (langage de programmation)
Structures de données (informatique)
PASCAL (langage de programmation)Index. décimale : 005.1 Note de contenu : Sommaire :
1. Présentation, définitions
2. Notions de base, premier algorithme, premier programme
3. Types élémentaires de données, types de base, types primitifs
4. Structures de contrôle 1 : séquence et branchements
5. Structures de contrôle 2 : les boucles
6. Le type tableau ou array : les tableaux
7. Types de données structurés
8. Sous-programmes : fonctions et procédures
9. Le type fichier (file handling)
10. Programmation impérative en C++ : 1ère partie
11. Programmation impérative en C++ : 2ème partieAlgorithmique, structures des données et programmation Pascal et C++, Tome 1 [texte imprimé] / Serigne Bira Gueye, Auteur . - Dakar : L'Harmattan-Sénégal, 2014 . - 1 vol. (196 p.) : ill. en noir et en coul., cartes, couv. ill. en coul ; 24 cm. - (La librairie universitaire. Manuels) .
ISBN : 978-2-336-30488-5
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes
C plus-plus (langage de programmation)
Structures de données (informatique)
PASCAL (langage de programmation)Index. décimale : 005.1 Note de contenu : Sommaire :
1. Présentation, définitions
2. Notions de base, premier algorithme, premier programme
3. Types élémentaires de données, types de base, types primitifs
4. Structures de contrôle 1 : séquence et branchements
5. Structures de contrôle 2 : les boucles
6. Le type tableau ou array : les tableaux
7. Types de données structurés
8. Sous-programmes : fonctions et procédures
9. Le type fichier (file handling)
10. Programmation impérative en C++ : 1ère partie
11. Programmation impérative en C++ : 2ème partieRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079220506 005.1 GUE ex.1 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079220507 005.1 GUE ex.2 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079220505 005.1 GUE ex.3 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Exclu du prêt 0079220504 005.1 GUE ex.4 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079220503 005.1 GUE ex.5 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079227834 005.1 GUE ex.6 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079227812 005.1 GUE ex.7 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0079227813 005.13 GUE ex.8 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible
Titre : Apache Spark : développez en Python pour le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Nastasia Saby, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2022 Collection : Expert IT Importance : 1 vol. (308 p.) Présentation : ill. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-03378-0 Prix : 39 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Mots-clés : Apache Spark (langage de programmation)
Python (langage de programmation)
Données massives
Apprentissage automatique
Guides pratiquesIndex. décimale : 005.1 Résumé : Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique.Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework. Apache Spark : développez en Python pour le big data [texte imprimé] / Nastasia Saby, Auteur . - Saint-Herblain : Éditions ENI, C 2022 . - 1 vol. (308 p.) : ill. ; 21 cm. - (Expert IT) .
ISBN : 978-2-409-03378-0 : 39 EUR
Index
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Apache Spark (langage de programmation)
Python (langage de programmation)
Données massives
Apprentissage automatique
Guides pratiquesIndex. décimale : 005.1 Résumé : Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique.Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework. Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200001776 005.1 SAB ex.1 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0200001777 005.1 SAB ex.2 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 0200001778 005.1 SAB ex.3 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Exclu du prêt
Titre : C++ Type de document : texte imprimé Auteurs : Yannick Gérometta, Auteur Editeur : Micro application, 2012 Collection : Le Guide complet Importance : 1 vol. (406 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8224-0140-1 Langues : Français (fre) Mots-clés : Sujets :
C plus-plus (langage de programmation)Index. décimale : 005.1 C++ [texte imprimé] / Yannick Gérometta, Auteur . - Micro application, 2012 . - 1 vol. (406 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (Le Guide complet) .
ISBN : 978-2-8224-0140-1
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Sujets :
C plus-plus (langage de programmation)Index. décimale : 005.1 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 007921 5868 005.1 GER ex.1 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 007921 5869 005.1 GER ex.2 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Disponible 007921 5866 005.1 GER ex.3 Livre Bibliothèque Centrale Informatique Exclu du prêt PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
