Modèles et algorithmes markoviens / Bernard Ycart / New York : Springer-Verlag (2002)

Public ISBD Titre : Modèles et algorithmes markoviens Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Ycart, Auteur Editeur : New York : Springer-Verlag, 2002 Collection : Mathématiques et applications Importance : 1 vol. (XII-270 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-43696-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Markov, Processus de; Algorithmes: Processus stochastiques Lien(s) externe(s) Résumé : Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre. Modèles et algorithmes markoviens [texte imprimé] / Bernard Ycart, Auteur . - New York : Springer-Verlag, 2002 . - 1 vol. (XII-270 p.) : ill., couv. ill. ; 24 cm. - (Mathématiques et applications) . ISBN : 978-3-540-43696-6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Markov, Processus de; Algorithmes: Processus stochastiques Lien(s) externe(s) Résumé : Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.

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Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
007921 1037	519.2 YCA ex.1	Livre	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
007921 1036	519.2 YCA ex.2	Livre	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Disponible
007921 1451	519.2 YCA ex.3	Livre	Bibliothèque Centrale	Mathématiques	Exclu du prêt

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