Méthode de direction de descente pour l'optimisation multiobjectif sans cotraintes. Mémoire de master / Fatou Mbathie / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)  

Public ISBD Titre de série : Méthode de direction de descente pour l'optimisation multiobjectif sans cotraintes Titre : Mémoire de master : mathématiques et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatou Mbathie, Auteur ; Moussa Fall, Directeur de la recherche ; Edouard Diouf, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (57 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Méthode de direction de descente  Optimisation multiobjectif sans contrainte  Algorithme de descente de gradient  Convergence et solution optimale Index. décimale : MM25/10 Résumé : Ce mémoire examine la méthode de direction de descente pour l’optimisation multiobjectif sans contrainte, visant à améliorer les techniques d’optimisation pour des problèmes impliquant plusieurs objectifs simultanés. La méthode de direction de descente est explorée comme une approche pour optimiser des fonctions multiobjectifs en l’absence de contraintes. L’algorithme de descente du gradient mul- tiobjectif est au cœur de cette recherche, permettant d’ajuster les directions de descente pour atteindre les minima des fonctions objectifs. Les principaux résultats montrent que l’algorithme est capable de trouver efficacement des mi- nima en ajustant les directions de descente en fonction des objectifs multiples. L’évaluation de la convergence est réalisée en vérifiant si la norme du gradient est inférieure à un seuil epsilon. Lorsque ce seuil est atteint, il indique que l’algorithme converge vers une solution optimale. Cette approche, est détaillée dans. En ligne : https://www.rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2480 Méthode de direction de descente pour l'optimisation multiobjectif sans cotraintes. Mémoire de master : mathématiques et applications [texte imprimé] / Fatou Mbathie, Auteur ; Moussa Fall, Directeur de la recherche ; Edouard Diouf, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (57 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm. Langues : Français (fre) Mots-clés : Méthode de direction de descente  Optimisation multiobjectif sans contrainte  Algorithme de descente de gradient  Convergence et solution optimale Index. décimale : MM25/10 Résumé : Ce mémoire examine la méthode de direction de descente pour l’optimisation multiobjectif sans contrainte, visant à améliorer les techniques d’optimisation pour des problèmes impliquant plusieurs objectifs simultanés. La méthode de direction de descente est explorée comme une approche pour optimiser des fonctions multiobjectifs en l’absence de contraintes. L’algorithme de descente du gradient mul- tiobjectif est au cœur de cette recherche, permettant d’ajuster les directions de descente pour atteindre les minima des fonctions objectifs. Les principaux résultats montrent que l’algorithme est capable de trouver efficacement des mi- nima en ajustant les directions de descente en fonction des objectifs multiples. L’évaluation de la convergence est réalisée en vérifiant si la norme du gradient est inférieure à un seuil epsilon. Lorsque ce seuil est atteint, il indique que l’algorithme converge vers une solution optimale. Cette approche, est détaillée dans. En ligne : https://www.rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2480

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
0200000994	MM25/10 ex.1	Mémoires	Bibliothèque Centrale	Thèse, Mémoire	Exclu du prêt

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