Bibliothèque Centrale de l'Université Assane Seck de Ziguinchor
Auteur Ousmane Diallo
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Faire une suggestion Affiner la rechercheSystème intelligent de surveillance et de gestion des infractions au trafic routier urbain basé sur l'Internet des objets et l'intelligence artificielle. Mémoire de master / Tapha Mbaye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
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Titre de série : Système intelligent de surveillance et de gestion des infractions au trafic routier urbain basé sur l'Internet des objets et l'intelligence artificielle Titre : Mémoire de master : informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Tapha Mbaye, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche ; Elhadj Malick Ndoye, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (113 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle Internet des Objects YOLOv8 Villes intelligentes Mobilité urbaine Raspberry Pi Sécurité routière Index. décimale : MI25/12 Résumé : Dans les grandes villes comme Dakar, la forte croissance démographique et l’augmentation du nombre de véhicules posent de sérieux problèmes de mobilité urbaine. Les embouteillages, les retards, les accidents et la pollution de l’air sont devenus quotidiens. Malheureusement, les systèmes traditionnels de gestion du trafic, souvent manuels, ne permettent plus de répondre efficacement à ces enjeux. Pour apporter une réponse innovante, ce mémoire propose la conception et la réalisation d’un système intelligent de surveillance et de gestion des infractions routières en milieu urbain nommé Wattu Yoon Wi. Ce système s’appuie sur deux technologies clés : l’Internet des Objets et l’Intelligence Artificielle. Il intègre plusieurs capteurs, des caméras, des modules RFID et des microcontrôleurs comme l’Arduino et le Raspberry Pi, pour surveiller et analyser en temps réel la circulation. Un des éléments centraux du système est l’utilisation du modèle d’IA YOLOv8, choisi pour sa rapidité et sa précision dans la détection d’objets en temps réel. Ce modèle a été entraîné sur un jeu de données personnalisé pour détecter les véhicules, les véhicules d’urgence et les plaques d’immatriculation. Grâce à lui, le système peut identifier automatiquement les infractions, ajuster les feux de signalisation et prioriser les véhicules d'urgence. Une application web a également été développée. Elle permet aux autorités de visualiser le trafic sur une carte interactive, de recevoir des alertes en cas d’infraction, de consulter les informations des caméras et d’accéder à l’historique des données. Les tests effectués sur le prototype montrent un taux de précision supérieur à 90 %, confirmant la fiabilité de la solution dans un contexte local. Ce travail démontre que l’IA et l’IoT, combinées à des modèles performants comme YOLOv8, peuvent réellement transformer la gestion du trafic dans les villes africaines en la rendant plus fluide, plus sûre et plus intelligente. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2551 Système intelligent de surveillance et de gestion des infractions au trafic routier urbain basé sur l'Internet des objets et l'intelligence artificielle. Mémoire de master : informatique [texte imprimé] / Tapha Mbaye, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche ; Elhadj Malick Ndoye, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (113 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle Internet des Objects YOLOv8 Villes intelligentes Mobilité urbaine Raspberry Pi Sécurité routière Index. décimale : MI25/12 Résumé : Dans les grandes villes comme Dakar, la forte croissance démographique et l’augmentation du nombre de véhicules posent de sérieux problèmes de mobilité urbaine. Les embouteillages, les retards, les accidents et la pollution de l’air sont devenus quotidiens. Malheureusement, les systèmes traditionnels de gestion du trafic, souvent manuels, ne permettent plus de répondre efficacement à ces enjeux. Pour apporter une réponse innovante, ce mémoire propose la conception et la réalisation d’un système intelligent de surveillance et de gestion des infractions routières en milieu urbain nommé Wattu Yoon Wi. Ce système s’appuie sur deux technologies clés : l’Internet des Objets et l’Intelligence Artificielle. Il intègre plusieurs capteurs, des caméras, des modules RFID et des microcontrôleurs comme l’Arduino et le Raspberry Pi, pour surveiller et analyser en temps réel la circulation. Un des éléments centraux du système est l’utilisation du modèle d’IA YOLOv8, choisi pour sa rapidité et sa précision dans la détection d’objets en temps réel. Ce modèle a été entraîné sur un jeu de données personnalisé pour détecter les véhicules, les véhicules d’urgence et les plaques d’immatriculation. Grâce à lui, le système peut identifier automatiquement les infractions, ajuster les feux de signalisation et prioriser les véhicules d'urgence. Une application web a également été développée. Elle permet aux autorités de visualiser le trafic sur une carte interactive, de recevoir des alertes en cas d’infraction, de consulter les informations des caméras et d’accéder à l’historique des données. Les tests effectués sur le prototype montrent un taux de précision supérieur à 90 %, confirmant la fiabilité de la solution dans un contexte local. Ce travail démontre que l’IA et l’IoT, combinées à des modèles performants comme YOLOv8, peuvent réellement transformer la gestion du trafic dans les villes africaines en la rendant plus fluide, plus sûre et plus intelligente. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2551 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000999 MI25/12 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Mise en place d'une solution IOT pour la détection de gaz toxique, nocifs pour la santé humaine, dans la commune de Ziguinchor. Mémoire de master / Mamadou Sow / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
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Titre de série : Mise en place d'une solution IOT pour la détection de gaz toxique, nocifs pour la santé humaine, dans la commune de Ziguinchor Titre : Mémoire de master : management des systèmes d'information Type de document : texte imprimé Auteurs : Mamadou Sow, Auteur ; Abel Diatta, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (99 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Internet des Objets IOT Détection de Gaz Gaz toxique Gaz nocif Santé Ziguinchor Index. décimale : MI25/13 Résumé : La pollution atmosphérique constitue aujourd’hui un enjeu majeur de santé publique, en particulier dans les zones urbaines. Dans la commune de Ziguinchor, l’augmentation des émissions de gaz toxiques et de particules fines représente un risque important pour la population. Ce mémoire s’inscrit dans une démarche visant à concevoir et mettre en place une solution IoT permettant de détecter en temps réel la pollution atmosphérique et d’alerter les citoyens ainsi que les autorités locales. Dans un premier temps, nous avons étudié les causes et les impacts de la pollution de l’air, en mettant en avant les sources locales de pollution dans la ville de Ziguinchor. Ensuite, une analyse des systèmes de surveillance existants a été réalisée, en comparant les stations fixes, les systèmes mobiles, les drones et les solutions basées sur l’IoT. Cette analyse a mis en évidence les limites des approches actuelles et a justifié le choix d’un système basé sur l’IoT, capable d’offrir une surveillance continue et accessible. Notre contribution consiste en la conception et le développement d’un système intelligent de surveillance de la qualité de l’air, structuré en plusieurs couches : ? Une couche de perception, avec des capteurs comme le SDS011 pour mesurer les particules PM2.5 et PM10 ; ? Une couche de communication, exploitant le WiFi via un microcontrôleur ESP8266 pour transmettre les données en temps réel ; ? Une couche de traitement et de stockage, basée sur MySQL et Django, permettant l’analyse et l’historisation des données ; ? Une couche d’application, offrant une interface web interactive pour la visualisation et l’exploitation des mesures relevées. Le développement du système a été suivi d’une phase de tests afin d’évaluer sa fiabilité, sa précision et sa réactivité. Plusieurs expériences ont été menées pour valider l’efficacité du dispositif dans la détection des variations de pollution, et les résultats obtenus montrent que la solution proposée est en mesure d’alerter les utilisateurs en cas de dépassement des seuils critiques. En conclusion, ce projet apporte une réponse innovante et adaptable au problème de la pollution de l’air à Ziguinchor, en offrant un outil technologique accessible et en temps réel. Cette solution pourrait être étendue à d’autres régions et intégrée dans une stratégie globale de gestion de la qualité de l’air, contribuant ainsi à la protection de la santé publique et de l’environnement. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2487 Mise en place d'une solution IOT pour la détection de gaz toxique, nocifs pour la santé humaine, dans la commune de Ziguinchor. Mémoire de master : management des systèmes d'information [texte imprimé] / Mamadou Sow, Auteur ; Abel Diatta, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (99 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Internet des Objets IOT Détection de Gaz Gaz toxique Gaz nocif Santé Ziguinchor Index. décimale : MI25/13 Résumé : La pollution atmosphérique constitue aujourd’hui un enjeu majeur de santé publique, en particulier dans les zones urbaines. Dans la commune de Ziguinchor, l’augmentation des émissions de gaz toxiques et de particules fines représente un risque important pour la population. Ce mémoire s’inscrit dans une démarche visant à concevoir et mettre en place une solution IoT permettant de détecter en temps réel la pollution atmosphérique et d’alerter les citoyens ainsi que les autorités locales. Dans un premier temps, nous avons étudié les causes et les impacts de la pollution de l’air, en mettant en avant les sources locales de pollution dans la ville de Ziguinchor. Ensuite, une analyse des systèmes de surveillance existants a été réalisée, en comparant les stations fixes, les systèmes mobiles, les drones et les solutions basées sur l’IoT. Cette analyse a mis en évidence les limites des approches actuelles et a justifié le choix d’un système basé sur l’IoT, capable d’offrir une surveillance continue et accessible. Notre contribution consiste en la conception et le développement d’un système intelligent de surveillance de la qualité de l’air, structuré en plusieurs couches : ? Une couche de perception, avec des capteurs comme le SDS011 pour mesurer les particules PM2.5 et PM10 ; ? Une couche de communication, exploitant le WiFi via un microcontrôleur ESP8266 pour transmettre les données en temps réel ; ? Une couche de traitement et de stockage, basée sur MySQL et Django, permettant l’analyse et l’historisation des données ; ? Une couche d’application, offrant une interface web interactive pour la visualisation et l’exploitation des mesures relevées. Le développement du système a été suivi d’une phase de tests afin d’évaluer sa fiabilité, sa précision et sa réactivité. Plusieurs expériences ont été menées pour valider l’efficacité du dispositif dans la détection des variations de pollution, et les résultats obtenus montrent que la solution proposée est en mesure d’alerter les utilisateurs en cas de dépassement des seuils critiques. En conclusion, ce projet apporte une réponse innovante et adaptable au problème de la pollution de l’air à Ziguinchor, en offrant un outil technologique accessible et en temps réel. Cette solution pourrait être étendue à d’autres régions et intégrée dans une stratégie globale de gestion de la qualité de l’air, contribuant ainsi à la protection de la santé publique et de l’environnement. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2487 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200001004 MIG25/7 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT. Mémoire de master / Aliou Bodian / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
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Titre de série : Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT Titre : Mémoire de master : informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Aliou Bodian, Auteur ; Elhadj Malick Ndoye, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (115 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : 5G IoT 5G-IoT Agrégation de service Mise en cage Algorithmes SAaC Reprise après panne RRT Index. décimale : MI25/6 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2427 Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT. Mémoire de master : informatique [texte imprimé] / Aliou Bodian, Auteur ; Elhadj Malick Ndoye, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (115 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : 5G IoT 5G-IoT Agrégation de service Mise en cage Algorithmes SAaC Reprise après panne RRT Index. décimale : MI25/6 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2427 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000271 MI25/6 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Automatisation du processus d'inscription de l'Institut Supérieur de Management de Ziguinchor / Menendez Nelson / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2017)
Titre : Automatisation du processus d'inscription de l'Institut Supérieur de Management de Ziguinchor Type de document : texte imprimé Auteurs : Menendez Nelson, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2017 Importance : 69 p. Présentation : ill. en coul. Format : 30 cm Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Mots-clés : Inscription, Institut Supérieur de Management ISM SGPI-ISM Application Informatique Ziguinchor Index. décimale : MIG 17/3 Automatisation du processus d'inscription de l'Institut Supérieur de Management de Ziguinchor [texte imprimé] / Menendez Nelson, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2017 . - 69 p. : ill. en coul. ; 30 cm + CD.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Inscription, Institut Supérieur de Management ISM SGPI-ISM Application Informatique Ziguinchor Index. décimale : MIG 17/3 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079217801 MIG 17/3 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Conception et développement d'une plateforme de gestion des évènements scientifiques avec diffusion en ligne organisés à l'Université Assane Seck de Ziguinchor. Mémoire de master : Economie-Gestion / Libasse Thiam / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079223534 MIG23/6 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Conception et implantation d'une application d'IoMT pour le diagnostic et le suivi du diabéte / Serigne Modou Kara Mbengue / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2020)
PermalinkConception et implémentation d'un système automatique de détection, d'analyse et d'alerte en temps réel d'incendie en ville. Mémoire de master : Informatique / Ramatoulaye Faye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
PermalinkConception et implémentation d'un système de gestion agricole intelligente basé sur l'Internet des objets / Alioune Cissé / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2023)
PermalinkConception et mise en œuvre d'une canne intelligente basée sur l’IoT et l'IA pour améliorer la vie quotidienne des personnes malvoyantes. Mémoire de master : Informatique / Meïssa Gueye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
PermalinkConception et mise en place d'une plateforme d'archivage des mémoires de master soutenus à l'Université Assane Seck de Ziguinchor / Souleymane Diallo / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2017)
PermalinkConception et mise en place d'une plateforme web pour l'exploitation de l'environnement de gestion des stages hospitaliers de l'UFR des sciences de la santé de l'UASZ. Mémoire de master / Alassane Ndiaye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
PermalinkConstruction de Datasets : Vers un modèle de langage basé sur les langues locales sénégalaises (cas du Wolof, Sérère et du Pulaar). Mémoire de Master / Boubacar Diallo / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
PermalinkDématérialisation de l'expression des besoins du personnel de l'Université Assane Seck de Ziguinchor (EBP-UASZ), / Diambar Sène / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor
PermalinkDynamique des systèmes de production agricole et perspectives de développement dans la communauté rurale de Kounkane (en haute casamance) / Ousmane Diallo / Saint-Louis : UGB (2005)
PermalinkEvaluation de l'efficacité de l'huile essentielle d'Eugenia caryophyllata et d'hydrolats de deux plantes aromatiques sur quelques paramètres agronomiques de la tomate(Solanum lycopersicum L.) cultivée en champ d'application. Mémoire de licence / Mame Aida Camara Ngom / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2022)
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