Bibliothèque Centrale de l'Université Assane Seck de Ziguinchor
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Extraction d'entités nommées spécifiques à partir de données biomédicales non structurées / Ibrahima Ndao / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2021)
Titre : Extraction d'entités nommées spécifiques à partir de données biomédicales non structurées Type de document : texte imprimé Auteurs : Ibrahima Ndao, Auteur ; Khadim Drame, Directeur de la recherche ; Youssou Faye, Directeur de la recherche Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2021 Importance : 60 p. Présentation : ill. en coul., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance d'entités nommées REN Traitement automatique des langues TAL Apprentissage Biomédecine
Named Entity Recognition Automatic Language Processing NLP Learning BiomedicineIndex. décimale : MI21/7 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/1539 Extraction d'entités nommées spécifiques à partir de données biomédicales non structurées [texte imprimé] / Ibrahima Ndao, Auteur ; Khadim Drame, Directeur de la recherche ; Youssou Faye, Directeur de la recherche . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2021 . - 60 p. : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 30 cm + CD.
Langues : Français (fre)Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079224025 MI21/7 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Proposition d'une architecture basée sur l'intelligence artificielle pour le contrôle de congestion dans l'internet des objets / Penda Ka / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2022)
Titre : Proposition d'une architecture basée sur l'intelligence artificielle pour le contrôle de congestion dans l'internet des objets Type de document : texte imprimé Auteurs : Penda Ka, Auteur ; Youssou Faye, Directeur de la recherche Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2022 Importance : 96 p. Présentation : ill. en coul., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Mots-clés : Internet des objets Intelligence artificielle Apprentissage KMeans Réseau de neurone centroides Congestion
Internet of Things Artificial Intelligence Learning Centroid Neural Network CongestionIndex. décimale : MI22/3 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/1484 Proposition d'une architecture basée sur l'intelligence artificielle pour le contrôle de congestion dans l'internet des objets [texte imprimé] / Penda Ka, Auteur ; Youssou Faye, Directeur de la recherche . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2022 . - 96 p. : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 30 cm + CD.
Langues : Français (fre)Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0079224019 MI22/3 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt