Bibliothèque Centrale de l'Université Assane Seck de Ziguinchor
Détail de l'auteur
Auteur Ousmane Diallo |
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Proposition d'un protocole de communication basé sur LoRaWAN pour la surveillance de ligne de frontière. Mémoire de master / Aissatou Dalanda Diallo / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000270 MI24/14 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT. Mémoire de master / Aliou Bodian / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
Titre de série : Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT Titre : Mémoire de master : informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Aliou Bodian, Auteur ; Elhadj Malick Ndoye, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (115 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : 5G IoT 5G-IoT Agrégation de service Mise en cage Algorithmes SAaC Reprise après panne RRT Index. décimale : MI25/6 Agrégation de données dans les réseaux 5G-IoT. Mémoire de master : informatique [texte imprimé] / Aliou Bodian, Auteur ; Elhadj Malick Ndoye, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (115 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : 5G IoT 5G-IoT Agrégation de service Mise en cage Algorithmes SAaC Reprise après panne RRT Index. décimale : MI25/6 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000271 MI25/6 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Conception et mise en œuvre d'une canne intelligente basée sur l’IoT et l'IA pour améliorer la vie quotidienne des personnes malvoyantes. Mémoire de master : Informatique / Meïssa Gueye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2025)
Titre de série : Conception et mise en œuvre d'une canne intelligente basée sur l’IoT et l'IA pour améliorer la vie quotidienne des personnes malvoyantes Titre : Mémoire de master : Informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Meïssa Gueye, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche ; El Hadji Malick Ndoye, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 Importance : 1 vol. (99 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Mots-clés : Personnes malvoyantes Canne Intelligente Internet des Objets Intelligence artificielle Détection d'obstacles Localisation YOLO Prototype réel Index. décimale : MI25/7 Résumé : Ce document porte sur la réalisation d’une canne électronique associée à l’Internet des Objets (IdO) et l’intelligence artificielle (IA) pour aider les personnes aveugles à être plus libre dans leurs déplacements. La canne intègre plusieurs capteurs à savoir, l’ultrason, le buzzer et une caméra pi. Un model IA a été entrainé grâce à YOLO pour l’analyse de la nature des obstacles. Ce qui lui permet d’identifier et de classer les éventuels obstacles rencontrés. Un module GPS est intégré aussi pour la localisation de la canne dont la position est envoyée à une plateforme web en temps réel pour une supervision à distance grâce à une connexion LoRa. Ce système a comme objectif de fournir à l’utilisateur donner des informations sur la nature des obstacles rencontrés, comme les voitures, les pierres, les flaques d’eau, et à l’orienter afin d’éviter ces éventuels obstacles. La canne peut détecter un obstacle à partir de 1,5 mètre, ce qui déclenche une alerte sonore immédiate du buzzer et un audio. Le développement de la plateforme web, le déploiement du prototype de la canne intelligente et les études de cas de validation démontrent une bonne précision du modèle d'IA dans la détection et une localisation précise, ce qui facilite les déplacements des utilisateurs de la canne en les informant sur leur environnement et en leur garantissant plus de sécurité. Ce projet représente une avancée importante en technologie d'assistance pour les personnes malvoyantes au Sénégal en alliant détection d'obstacles, analyse intelligente et localisation en temps réel. Conception et mise en œuvre d'une canne intelligente basée sur l’IoT et l'IA pour améliorer la vie quotidienne des personnes malvoyantes. Mémoire de master : Informatique [texte imprimé] / Meïssa Gueye, Auteur ; Ousmane Diallo, Directeur de la recherche ; El Hadji Malick Ndoye, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2025 . - 1 vol. (99 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm + CD.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Personnes malvoyantes Canne Intelligente Internet des Objets Intelligence artificielle Détection d'obstacles Localisation YOLO Prototype réel Index. décimale : MI25/7 Résumé : Ce document porte sur la réalisation d’une canne électronique associée à l’Internet des Objets (IdO) et l’intelligence artificielle (IA) pour aider les personnes aveugles à être plus libre dans leurs déplacements. La canne intègre plusieurs capteurs à savoir, l’ultrason, le buzzer et une caméra pi. Un model IA a été entrainé grâce à YOLO pour l’analyse de la nature des obstacles. Ce qui lui permet d’identifier et de classer les éventuels obstacles rencontrés. Un module GPS est intégré aussi pour la localisation de la canne dont la position est envoyée à une plateforme web en temps réel pour une supervision à distance grâce à une connexion LoRa. Ce système a comme objectif de fournir à l’utilisateur donner des informations sur la nature des obstacles rencontrés, comme les voitures, les pierres, les flaques d’eau, et à l’orienter afin d’éviter ces éventuels obstacles. La canne peut détecter un obstacle à partir de 1,5 mètre, ce qui déclenche une alerte sonore immédiate du buzzer et un audio. Le développement de la plateforme web, le déploiement du prototype de la canne intelligente et les études de cas de validation démontrent une bonne précision du modèle d'IA dans la détection et une localisation précise, ce qui facilite les déplacements des utilisateurs de la canne en les informant sur leur environnement et en leur garantissant plus de sécurité. Ce projet représente une avancée importante en technologie d'assistance pour les personnes malvoyantes au Sénégal en alliant détection d'obstacles, analyse intelligente et localisation en temps réel. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000373 MI25/7 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Disponible Construction de Datasets : Vers un modèle de langage basé sur les langues locales sénégalaises (cas du Wolof, Sérère et du Pulaar). Mémoire de Master / Boubacar Diallo / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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Titre de série : Construction de Datasets : Vers un modèle de langage basé sur les langues locales sénégalaises (cas du Wolof, Sérère et du Pulaar) Titre : Mémoire de Master : Informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Boubacar Diallo, Auteur ; Abdoulaye Guissé, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 Importance : 1 vol. (62 f.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 30 cm Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance vocale Langues vernaculaires Agents conversationnels vocaux Voicebots Callbots Apprentissage automatique Apprentissage profond Datasets Dictionnaires de prononciation Index. décimale : MI24/11 Résumé : La diversité linguistique au Sénégal est confrontée à un obstacle majeur en raison du faible taux d'alphabétisation, avec 54,6% de la population ayant peu ou pas de compétences en lecture et écriture. Cette situation limite l'accès aux services numériques et à des secteurs vitaux comme la santé, l'éducation et l'agriculture. Pour pallier ce problème, le projet Kallaama mobilise des linguistes et des informaticiens pour créer des données audios transcrites et annotées, collecter des ressources textuelles et développer des dictionnaires de prononciation dans les principales langues sénégalaises (Wolof, Sérère, Pulaar). Ces données sont utilisées pour entraîner des systèmes de reconnaissance vocale, facilitant ainsi le développement d’agents conversationnels vocaux (voicebots, callbots). Kallaama est soutenu par l’entreprise Jokalante, qui souhaite offrir des services vocaux et conversationnels personnalisés en langue locale pour conseiller les petits producteurs et entreprises agricoles. Ce mémoire de fin d’études a contribué à la collecte de ressources textuelles en ligne et hors ligne, au prétraitement (nettoyage et normalisation) de ces données, puis à la construction de jeux de données textuels et de lexiques de prononciation pour les trois principales langues vernaculaires du Sénégal. Ces datasets sont utilisés à des fins d'apprentissage automatique (Machine Learning) et d’apprentissage profond (Deep Learning) en vue de créer des modèles de langage et de prononciation, avec pour finalité la mise en place d’agents conversationnels vocaux, utiles pour les populations peu ou pas lettrées. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2157 Construction de Datasets : Vers un modèle de langage basé sur les langues locales sénégalaises (cas du Wolof, Sérère et du Pulaar). Mémoire de Master : Informatique [texte imprimé] / Boubacar Diallo, Auteur ; Abdoulaye Guissé, Directeur de la recherche ; Ousmane Diallo, Collaborateur . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 . - 1 vol. (62 f.) : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm + CD.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Reconnaissance vocale Langues vernaculaires Agents conversationnels vocaux Voicebots Callbots Apprentissage automatique Apprentissage profond Datasets Dictionnaires de prononciation Index. décimale : MI24/11 Résumé : La diversité linguistique au Sénégal est confrontée à un obstacle majeur en raison du faible taux d'alphabétisation, avec 54,6% de la population ayant peu ou pas de compétences en lecture et écriture. Cette situation limite l'accès aux services numériques et à des secteurs vitaux comme la santé, l'éducation et l'agriculture. Pour pallier ce problème, le projet Kallaama mobilise des linguistes et des informaticiens pour créer des données audios transcrites et annotées, collecter des ressources textuelles et développer des dictionnaires de prononciation dans les principales langues sénégalaises (Wolof, Sérère, Pulaar). Ces données sont utilisées pour entraîner des systèmes de reconnaissance vocale, facilitant ainsi le développement d’agents conversationnels vocaux (voicebots, callbots). Kallaama est soutenu par l’entreprise Jokalante, qui souhaite offrir des services vocaux et conversationnels personnalisés en langue locale pour conseiller les petits producteurs et entreprises agricoles. Ce mémoire de fin d’études a contribué à la collecte de ressources textuelles en ligne et hors ligne, au prétraitement (nettoyage et normalisation) de ces données, puis à la construction de jeux de données textuels et de lexiques de prononciation pour les trois principales langues vernaculaires du Sénégal. Ces datasets sont utilisés à des fins d'apprentissage automatique (Machine Learning) et d’apprentissage profond (Deep Learning) en vue de créer des modèles de langage et de prononciation, avec pour finalité la mise en place d’agents conversationnels vocaux, utiles pour les populations peu ou pas lettrées. En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2157 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000233 MI24/11 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Conception et mise en place d'une plateforme web pour l'exploitation de l'environnement de gestion des stages hospitaliers de l'UFR des sciences de la santé de l'UASZ. Mémoire de master / Alassane Ndiaye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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Titre de série : Conception et mise en place d'une plateforme web pour l'exploitation de l'environnement de gestion des stages hospitaliers de l'UFR des sciences de la santé de l'UASZ Titre : Mémoire de master : informatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Alassane Ndiaye, Auteur ; Ousmane Diallo, Collaborateur ; El Hadji Malick Ndoye, Directeur de la recherche Editeur : Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 Importance : 1 vol. (95 f.) Présentation : ill. couv, ill. en coul. Format : 30 cm Langues : Français (fre) Mots-clés : Plateforme Web Gestion des étudiants AGILE SCRUM Model view controller MCV Modèle en couches UML MERN Insomnia Template Bootstrap UFR2S UASZ Index. décimale : MI24/12 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2163 Conception et mise en place d'une plateforme web pour l'exploitation de l'environnement de gestion des stages hospitaliers de l'UFR des sciences de la santé de l'UASZ. Mémoire de master : informatique [texte imprimé] / Alassane Ndiaye, Auteur ; Ousmane Diallo, Collaborateur ; El Hadji Malick Ndoye, Directeur de la recherche . - Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor, 2024 . - 1 vol. (95 f.) : ill. couv, ill. en coul. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Plateforme Web Gestion des étudiants AGILE SCRUM Model view controller MCV Modèle en couches UML MERN Insomnia Template Bootstrap UFR2S UASZ Index. décimale : MI24/12 En ligne : https://rivieresdusud.uasz.sn/handle/123456789/2163 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200000065 MI24/12 ex.1 Mémoires Bibliothèque Centrale Thèse, Mémoire Exclu du prêt Evaluation de l'efficacité de l'huile essentielle d'Eugenia caryophyllata et d'hydrolats de deux plantes aromatiques sur quelques paramètres agronomiques de la tomate(Solanum lycopersicum L.) cultivée en champ d'application. Mémoire de licence / Mame Aida Camara Ngom / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2022)
PermalinkAutomatisation du processus d'inscription de l'Institut Supérieur de Management de Ziguinchor / Menendez Nelson / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2017)
PermalinkConception et développement d'une plateforme de gestion des évènements scientifiques avec diffusion en ligne organisés à l'Université Assane Seck de Ziguinchor. Mémoire de master : Economie-Gestion / Libasse Thiam / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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PermalinkConception et implantation d'une application d'IoMT pour le diagnostic et le suivi du diabéte / Serigne Modou Kara Mbengue / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2020)
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PermalinkConception et implémentation d'un système automatique de détection, d'analyse et d'alerte en temps réel d'incendie en ville. Mémoire de master : Informatique / Ramatoulaye Faye / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2024)
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PermalinkConception et implémentation d'un système de gestion agricole intelligente basé sur l'Internet des objets / Alioune Cissé / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2023)
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PermalinkConception et mise en place d'une plateforme d'archivage des mémoires de master soutenus à l'Université Assane Seck de Ziguinchor / Souleymane Diallo / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2017)
PermalinkDématérialisation de l'expression des besoins du personnel de l'Université Assane Seck de Ziguinchor (EBP-UASZ), / Diambar Sène / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor
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PermalinkDynamique des systèmes de production agricole et perspectives de développement dans la communauté rurale de Kounkane (en haute casamance) / Ousmane Diallo / Saint-Louis : UGB (2005)
PermalinkIntelligence économique et compétitivité des PME / Papa Issa Diouf / Ziguinchor : Université Assane Seck de Ziguinchor (2020)
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